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@ -4,7 +4,14 @@
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- RCNN_for_traficsigns.m
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- RCNN_for_traficsigns.m
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(kann über parameter `dotraining` zum trainieren oder nur analysieren des RCNN-Netzes verwendet werden,
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(kann über parameter `dotraining` zum trainieren oder nur analysieren des RCNN-Netzes verwendet werden,
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ggf. kann das Training über parameter `doAugmentation` ohne oder mit Augmentation stattfinden (Schritt 1 bzw. 2 der Aufgabenstellung))
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ggf. kann das Training über parameter `doAugmentation` ohne oder mit Augmentation stattfinden (Schritt 1 bzw. 2 der Aufgabenstellung))
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- https://git.cybre.town/adb.study/HA_DIGSIG/src/branch/main/DasNetz2uuuuuuaaaauauaauauauauaua.mat
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trainiert ein Netz zur Kategorie erkennung
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- test.m
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- test.m
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(liest ein image ein und wendet das Netz darauf an)
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(liest ein image ein und wendet beide Netze darauf an)
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- RCNN_for_traficsigns_stepthree.main
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Schritt drei der Aufgabenstellung
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(kann über parameter `dotraining` zum trainieren oder nur analysieren des RCNN-Netzes verwendet werden,
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