|
|
|
|
@ -4,7 +4,14 @@
|
|
|
|
|
- RCNN_for_traficsigns.m
|
|
|
|
|
(kann über parameter `dotraining` zum trainieren oder nur analysieren des RCNN-Netzes verwendet werden,
|
|
|
|
|
ggf. kann das Training über parameter `doAugmentation` ohne oder mit Augmentation stattfinden (Schritt 1 bzw. 2 der Aufgabenstellung))
|
|
|
|
|
- https://git.cybre.town/adb.study/HA_DIGSIG/src/branch/main/DasNetz2uuuuuuaaaauauaauauauauaua.mat
|
|
|
|
|
trainiert ein Netz zur Kategorie erkennung
|
|
|
|
|
- test.m
|
|
|
|
|
(liest ein image ein und wendet das Netz darauf an)
|
|
|
|
|
(liest ein image ein und wendet beide Netze darauf an)
|
|
|
|
|
- RCNN_for_traficsigns_stepthree.main
|
|
|
|
|
Schritt drei der Aufgabenstellung
|
|
|
|
|
(kann über parameter `dotraining` zum trainieren oder nur analysieren des RCNN-Netzes verwendet werden,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
