From b6d4d5edb1a774775b27015646b5ec5a07481331 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: v-h <vigoleis.huehn@stud.hs-flensburg.de>
Date: Tue, 17 Jan 2023 08:28:58 +0100
Subject: [PATCH] Teste 100 Bilder mit direkter Klassifizierung

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 test_stepthree_for.m | 11 ++++++-----
 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/test_stepthree_for.m b/test_stepthree_for.m
index 34a3dda..b9d7445 100644
--- a/test_stepthree_for.m
+++ b/test_stepthree_for.m
@@ -1,5 +1,7 @@
-% Testscript um ein  Bild aus den Daten durch das RCCN_NET mit direkter
+% Testscript um 100 Bilder durch das RCCN_NET mit direkter
 % klassifizierung laufen zu lassen
+% 2022-01-17
+% leider erkennt das Netz nichts. :(
 
 close all;
 clear;
@@ -19,13 +21,13 @@ grdata = load(grDataFile);
 traficSignDataset = grdata.DataSet;
 
 %Random Index
-%shuffledIndices = randperm(height(traficSignDataset));
+shuffledIndices = randperm(height(traficSignDataset));
 %testindx = shuffledIndices(1)
-for testindx = 126:200
+for testindx = 1:100
 %testindx = 125;
 
 % Bild einlesen
-imgname = traficSignDataset.imageFilename{testindx}
+imgname = traficSignDataset.imageFilename{shuffledIndices(testindx)}
 I = imresize(imread(imgname),inputSize(1:2));
 
 %RCCN-Detector laden
@@ -34,7 +36,6 @@ detector = pretrained.detector;
 
 [bbox, score, label] = detect(detector, I);
 
-
 sfigTitle = "";
 bdetected = height(bbox) > 0;
 if bdetected