Teste 100 Bilder mit direkter Klassifizierung

test_stepthree_for.m

@@ -1,5 +1,7 @@
-% Testscript um ein  Bild aus den Daten durch das RCCN_NET mit direkter
+% Testscript um 100 Bilder durch das RCCN_NET mit direkter
 % klassifizierung laufen zu lassen
+% 2022-01-17
+% leider erkennt das Netz nichts. :(
 
 close all;
 clear;
@@ -19,13 +21,13 @@ grdata = load(grDataFile);
 traficSignDataset = grdata.DataSet;
 
 %Random Index
-%shuffledIndices = randperm(height(traficSignDataset));
+shuffledIndices = randperm(height(traficSignDataset));
 %testindx = shuffledIndices(1)
-for testindx = 126:200
+for testindx = 1:100
 %testindx = 125;
 
 % Bild einlesen
-imgname = traficSignDataset.imageFilename{testindx}
+imgname = traficSignDataset.imageFilename{shuffledIndices(testindx)}
 I = imresize(imread(imgname),inputSize(1:2));
 
 %RCCN-Detector laden
@@ -34,7 +36,6 @@ detector = pretrained.detector;
 
 [bbox, score, label] = detect(detector, I);
 
-
 sfigTitle = "";
 bdetected = height(bbox) > 0;
 if bdetected